Model.matrix of a fitted spbp model.
# S3 method for spbp model.matrix( object, data = eval(object$call$data, envir = parent.frame()), ... )
| object | an object of class `spbp`, see |
|---|---|
| data | data.frame object. |
| ... | arguments inherent from |
The explanatory variables matrix.
library("spsurv") data("veteran") fit <- bpph(Surv(time, status) ~ karno + factor(celltype), data = veteran)#>model.matrix(fit)#> karno factor(celltype)smallcell factor(celltype)adeno factor(celltype)large #> 1 60 0 0 0 #> 2 70 0 0 0 #> 3 60 0 0 0 #> 4 60 0 0 0 #> 5 70 0 0 0 #> 6 20 0 0 0 #> 7 40 0 0 0 #> 8 80 0 0 0 #> 9 50 0 0 0 #> 10 70 0 0 0 #> 11 60 0 0 0 #> 12 40 0 0 0 #> 13 30 0 0 0 #> 14 80 0 0 0 #> 15 70 0 0 0 #> 16 60 1 0 0 #> 17 60 1 0 0 #> 18 40 1 0 0 #> 19 80 1 0 0 #> 20 60 1 0 0 #> 21 40 1 0 0 #> 22 60 1 0 0 #> 23 60 1 0 0 #> 24 30 1 0 0 #> 25 80 1 0 0 #> 26 30 1 0 0 #> 27 50 1 0 0 #> 28 60 1 0 0 #> 29 80 1 0 0 #> 30 40 1 0 0 #> 31 20 1 0 0 #> 32 80 1 0 0 #> 33 30 1 0 0 #> 34 75 1 0 0 #> 35 70 1 0 0 #> 36 60 1 0 0 #> 37 30 1 0 0 #> 38 60 1 0 0 #> 39 80 1 0 0 #> 40 60 1 0 0 #> 41 70 1 0 0 #> 42 50 1 0 0 #> 43 50 1 0 0 #> 44 40 1 0 0 #> 45 40 1 0 0 #> 46 20 0 1 0 #> 47 70 0 1 0 #> 48 40 0 1 0 #> 49 80 0 1 0 #> 50 80 0 1 0 #> 51 50 0 1 0 #> 52 80 0 1 0 #> 53 30 0 1 0 #> 54 80 0 1 0 #> 55 50 0 0 1 #> 56 80 0 0 1 #> 57 50 0 0 1 #> 58 70 0 0 1 #> 59 60 0 0 1 #> 60 40 0 0 1 #> 61 80 0 0 1 #> 62 80 0 0 1 #> 63 70 0 0 1 #> 64 90 0 0 1 #> 65 90 0 0 1 #> 66 80 0 0 1 #> 67 80 0 0 1 #> 68 70 0 0 1 #> 69 60 0 0 1 #> 70 90 0 0 0 #> 71 80 0 0 0 #> 72 80 0 0 0 #> 73 50 0 0 0 #> 74 50 0 0 0 #> 75 70 0 0 0 #> 76 70 0 0 0 #> 77 20 0 0 0 #> 78 60 0 0 0 #> 79 90 0 0 0 #> 80 30 0 0 0 #> 81 20 0 0 0 #> 82 70 0 0 0 #> 83 90 0 0 0 #> 84 80 0 0 0 #> 85 50 0 0 0 #> 86 70 0 0 0 #> 87 60 0 0 0 #> 88 90 0 0 0 #> 89 50 0 0 0 #> 90 30 1 0 0 #> 91 70 1 0 0 #> 92 20 1 0 0 #> 93 30 1 0 0 #> 94 60 1 0 0 #> 95 40 1 0 0 #> 96 30 1 0 0 #> 97 20 1 0 0 #> 98 60 1 0 0 #> 99 70 1 0 0 #> 100 80 1 0 0 #> 101 85 1 0 0 #> 102 70 1 0 0 #> 103 70 1 0 0 #> 104 70 1 0 0 #> 105 50 1 0 0 #> 106 30 1 0 0 #> 107 40 1 0 0 #> 108 40 0 1 0 #> 109 40 0 1 0 #> 110 99 0 1 0 #> 111 80 0 1 0 #> 112 60 0 1 0 #> 113 60 0 1 0 #> 114 60 0 1 0 #> 115 60 0 1 0 #> 116 50 0 1 0 #> 117 70 0 1 0 #> 118 10 0 1 0 #> 119 40 0 1 0 #> 120 70 0 1 0 #> 121 90 0 1 0 #> 122 80 0 1 0 #> 123 50 0 1 0 #> 124 40 0 1 0 #> 125 40 0 1 0 #> 126 60 0 0 1 #> 127 70 0 0 1 #> 128 30 0 0 1 #> 129 60 0 0 1 #> 130 30 0 0 1 #> 131 60 0 0 1 #> 132 80 0 0 1 #> 133 75 0 0 1 #> 134 60 0 0 1 #> 135 70 0 0 1 #> 136 80 0 0 1 #> 137 30 0 0 1