Model.matrix of a fitted spbp model.
Usage
# S3 method for class 'spbp'
model.matrix(object, ...)Arguments
- object
an object of class `spbp`, see
spbp.- ...
arguments passed to parent method.
Examples
library("spsurv")
data("veteran", package = "survival")
#> Warning: data set ‘veteran’ not found
fit <- bpph(Surv(time, status) ~ karno + factor(celltype),
data = veteran
)
#> Priors are ignored because the MLE approach is used.
model.matrix(fit)
#> karno factor(celltype)smallcell factor(celltype)adeno factor(celltype)large
#> 1 60 0 0 0
#> 2 70 0 0 0
#> 3 60 0 0 0
#> 4 60 0 0 0
#> 5 70 0 0 0
#> 6 20 0 0 0
#> 7 40 0 0 0
#> 8 80 0 0 0
#> 9 50 0 0 0
#> 10 70 0 0 0
#> 11 60 0 0 0
#> 12 40 0 0 0
#> 13 30 0 0 0
#> 14 80 0 0 0
#> 15 70 0 0 0
#> 16 60 1 0 0
#> 17 60 1 0 0
#> 18 40 1 0 0
#> 19 80 1 0 0
#> 20 60 1 0 0
#> 21 40 1 0 0
#> 22 60 1 0 0
#> 23 60 1 0 0
#> 24 30 1 0 0
#> 25 80 1 0 0
#> 26 30 1 0 0
#> 27 50 1 0 0
#> 28 60 1 0 0
#> 29 80 1 0 0
#> 30 40 1 0 0
#> 31 20 1 0 0
#> 32 80 1 0 0
#> 33 30 1 0 0
#> 34 75 1 0 0
#> 35 70 1 0 0
#> 36 60 1 0 0
#> 37 30 1 0 0
#> 38 60 1 0 0
#> 39 80 1 0 0
#> 40 60 1 0 0
#> 41 70 1 0 0
#> 42 50 1 0 0
#> 43 50 1 0 0
#> 44 40 1 0 0
#> 45 40 1 0 0
#> 46 20 0 1 0
#> 47 70 0 1 0
#> 48 40 0 1 0
#> 49 80 0 1 0
#> 50 80 0 1 0
#> 51 50 0 1 0
#> 52 80 0 1 0
#> 53 30 0 1 0
#> 54 80 0 1 0
#> 55 50 0 0 1
#> 56 80 0 0 1
#> 57 50 0 0 1
#> 58 70 0 0 1
#> 59 60 0 0 1
#> 60 40 0 0 1
#> 61 80 0 0 1
#> 62 80 0 0 1
#> 63 70 0 0 1
#> 64 90 0 0 1
#> 65 90 0 0 1
#> 66 80 0 0 1
#> 67 80 0 0 1
#> 68 70 0 0 1
#> 69 60 0 0 1
#> 70 90 0 0 0
#> 71 80 0 0 0
#> 72 80 0 0 0
#> 73 50 0 0 0
#> 74 50 0 0 0
#> 75 70 0 0 0
#> 76 70 0 0 0
#> 77 20 0 0 0
#> 78 60 0 0 0
#> 79 90 0 0 0
#> 80 30 0 0 0
#> 81 20 0 0 0
#> 82 70 0 0 0
#> 83 90 0 0 0
#> 84 80 0 0 0
#> 85 50 0 0 0
#> 86 70 0 0 0
#> 87 60 0 0 0
#> 88 90 0 0 0
#> 89 50 0 0 0
#> 90 30 1 0 0
#> 91 70 1 0 0
#> 92 20 1 0 0
#> 93 30 1 0 0
#> 94 60 1 0 0
#> 95 40 1 0 0
#> 96 30 1 0 0
#> 97 20 1 0 0
#> 98 60 1 0 0
#> 99 70 1 0 0
#> 100 80 1 0 0
#> 101 85 1 0 0
#> 102 70 1 0 0
#> 103 70 1 0 0
#> 104 70 1 0 0
#> 105 50 1 0 0
#> 106 30 1 0 0
#> 107 40 1 0 0
#> 108 40 0 1 0
#> 109 40 0 1 0
#> 110 99 0 1 0
#> 111 80 0 1 0
#> 112 60 0 1 0
#> 113 60 0 1 0
#> 114 60 0 1 0
#> 115 60 0 1 0
#> 116 50 0 1 0
#> 117 70 0 1 0
#> 118 10 0 1 0
#> 119 40 0 1 0
#> 120 70 0 1 0
#> 121 90 0 1 0
#> 122 80 0 1 0
#> 123 50 0 1 0
#> 124 40 0 1 0
#> 125 40 0 1 0
#> 126 60 0 0 1
#> 127 70 0 0 1
#> 128 30 0 0 1
#> 129 60 0 0 1
#> 130 30 0 0 1
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#> 133 75 0 0 1
#> 134 60 0 0 1
#> 135 70 0 0 1
#> 136 80 0 0 1
#> 137 30 0 0 1